البيانات الفرعية في فوركس ستاتا

مع 400،000 الملاحظات في الملف الرئيسي و 300 في الملف المرجعي، يستغرق حوالي 1.5 دقيقة. لا أستطيع اختبار هذا مع ضعف الملاحظات في الملف الرئيسي لأن عدم وجود ذاكرة الوصول العشوائي يأخذ جهاز الكمبيوتر الخاص بك إلى الزحف. تتضمن الإستراتیجیة إنشاء العدید من المتغیرات حسب الحاجة للاحتفاظ بخطوط العرض وخطوط الطول المرجعیة (2714 1084 في حالة أوبس ستاتا إيك و أوب یمکنھا التعامل مع ذلك. وهذا يتطلب بعض إعادة تشكيل والإلحاق. ثم نتحقق من تلك الملاحظات من ملف البيانات الكبيرة التي تلبي الشروط. وتعني الدالة إنرانج () أن الحد الأدنى والحد الأقصى يجب أن يضبط مسبقا لإرضاء أوجه عدم المساواة الصارمة في العمليات التشغيلية (اختبارات الوظائف لوت،). ربما بعض التوسع باستخدام التوسع. واستخدام الارتباطات و (حتى البيانات في شكل طويل) يمكن تسريع الامور. ليس واضحا تماما بالنسبة لي الآن. أنا متأكد من أن هناك طرق أفضل في وضع ستاتا عادي. قد يكون ماتا أفضل. (تم اختبار جوينبي أيضا ولكن مرة أخرى رام مشكلة.) القيام الحسابات في قطع بدلا من قاعدة بيانات كاملة، ويحسن بشكل كبير من قضية ذاكرة الوصول العشوائي. باستخدام الملف الرئيسي مع 1.2 مليون الملاحظات والملف المرجعي مع 300 الملاحظات، التعليمات البرمجية التالية كل العمل في حوالي 1.5 دقيقة: أنت تسأل إذا كانت عدم المساواة الخاصة بك صحيحة. فهي في الواقع قانونية، وهذا يعني أن ستاتا لن يشكو، ولكن النتيجة ربما غير متوقع. قد تبدو النتيجة التالية مثيرة للدهشة: كيف يتم تقييم التعبير إلى ترو (أي 1). ستاتا أولا يقيم 66.11 لوت 100 وهو صحيح، ومن ثم يرى 1 لوت 67.93 وهو صحيح أيضا، بطبيعة الحال. وكان التعبير المقصود (وسوف ستاتا تفعل الآن ما تريد): يمكنك أيضا الاعتماد على وظيفة إنرانج (). المثال التالي يتسق مع التوضيح السابق: ستاتا يرى 66.11 لوت 100 وهو صحيح (أي 1) ويتابع مع 1 لوت 0. وهو كاذب (أي 0). سأحاول تجنب الحفاظ على واستعادة ملف كبير، والقيام بذلك هو ممكن، ولكن على حساب فقدان شكل ستاتا. باستخدام نفس الإعداد كما روبرتو و ديمتري فعلت ذلك الوقت على الجهاز الخاص بك. هل يمكن تجنب توس و ثيسيد ويكون فقط في ملف واحد داخل الدورة، ولكن سيكون أقل قراءة. يمكنك بعد ذلك تنفخ لون لون باستخدام data. csv، واضحة في وقت لاحق. إذا كنت حقا بحاجة إلى ملفات ستاتا المناسبة، يمكنك تحويل هذا سرب من ملفات كسف مع الوقت عليه أيضا. أنا المحمية حفظ كما كانت بعض مجموعات البيانات محاكاة فارغة. أعتقد أن هذا كان أسرع من 1.5 دقيقة على الجهاز الخاص بي، بما في ذلك التحويل. ملاحظة: سوف إدر المجموعة الاستشارية الإحصائية ترحيل الموقع إلى وردبريس كمس في فبراير لتسهيل الصيانة وإنشاء محتوى جديد. ستتم إزالة بعض صفحاتنا القديمة أو وضعها في الأرشيف بحيث لا يتم الاحتفاظ بها بعد الآن. سنحاول الحفاظ على عمليات إعادة التوجيه بحيث تستمر عناوين ورل القديمة في العمل بأفضل ما في وسعنا. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم مساعدة مجموعة الاستشارات الاستشارية من خلال إعطاء هدية ستاتا الطبقة ملاحظات إدارة البيانات 1.0 أوامر ستاتا في هذه الوحدة عرض الدليل الحالي (بودبرينت دليل العمل) عرض الملفات في الدليل الحالي الاحتفاظ بالملاحظات إذا تم استيفاء شرط الحفاظ على المتغيرات أو ملاحظات قطرات المتغيرات أو الملاحظات إلحاق ملف بيانات إلى ملف الحالي دمج ملف بيانات مع ملف الحالي 2.0 مظاهرة وشرح المثال 2.1 - البيانات الفرعية افتراض أننا الجامعيين الذين يعملون على أطروحة لدينا يكرم ونود أن تحليل مجموعة فرعية فقط من البيانات hs1 ملف. في الواقع، نحن ندرس كوغود ريدرسكوت وترغب فقط في التركيز على الطلاب الذين لديهم درجة القراءة من 60 وأعلى. ويبين ما يلي كيف يمكننا أن نأخذ ملف البيانات hs1 وجعل مجلد منفصل يسمى يكرم وتخزين نسخة من البيانات لدينا التي لديها فقط الطلاب الذين يعانون من عشرات القراءة من 60 أو أعلى. المثال 2.1، استمر - حفظ المتغيرات افترض كذلك أن ملف البيانات لدينا العديد والعديد من المتغيرات، ويقول 2000 المتغيرات، ولكن نحن نهتم فقط حفنة منهم، إد. إناثا . اقرا و اكتب . يمكننا أن نصنف ملف البيانات الخاص بنا للحفاظ على تلك المتغيرات فقط كما هو موضح أدناه. مثال 2.1، تابع - المتغيرات إسقاط بدلا من الرغبة في الاحتفاظ فقط حفنة من المتغيرات، فمن الممكن أننا قد ترغب في التخلص من مجرد حفنة من المتغيرات في ملف البيانات لدينا. نبين أدناه كيف يمكننا التخلص من المتغيرات سيس و بروج. مثال 2.2 - إلحاق البيانات الآن انتقلنا إلى أطروحة الماجستير لدينا. لدينا مجلد يسمى الماجستير وتم منحنا ملف مع البيانات للذكور (تسمى هسمال) وملف للإناث (تسمى هسفيمال). نحن بحاجة إلى الجمع بين هذه الملفات معا لتكون قادرة على تحليلها، كما هو مبين أدناه. في هذا المثال، نقوم بإضافة الحالات، وتسمى أحيانا مجموعات البيانات كوتاستاكينكوت. مثال 2.3 - دمج البيانات الآن نحن نعمل على أطروحة لدينا، وكما هو الحال مع أسيادنا، لقد أعطيت ملفين. في هذه الحالة، لدينا ملف يحتوي على المعلومات الديموغرافية (وتسمى هسديمو) وملف مع درجات الاختبار (تسمى هستيست) ونود دمج هذه الملفات معا. أولا، نحن بحاجة لفتح وفرز وحفظ كل ملف البيانات. يجب فرز كل ملف بيانات بنفس المتغير. بعد ذلك، نستخدم الأمر دمج لدمج مجموعتي البيانات. 3.0 للحصول على مزيد من المعلومات لا ينبغي أن يفسر محتوى هذا الموقع على أنه تأييد لأي موقع ويب معين أو كتاب أو منتج برامج من قبل جامعة كاليفورنيا.